关注度持续走高 但人工智能应警惕泡沫

　　大概从2016年开始，国内对人工智能的关注度持续走高，互联网巨头腾讯在这一年成立AI Lab，百度则向人工智能转型。今年全国两会，人工智能一词首次被写入政府工作报告，一时间，人工智能领域似乎成了又一个风口。

　　即便如此，因为从技术研发到产品应用都需要时间，使得人工智能在短时间内迅速爆发的可能性很小，同时，算法的优化又离不开海量数据支撑。

　　IT独立评论员孙永杰对记者表示，目前人工智能领域整体仍处在布局阶段，相关核心技术和商业化的进程较慢，对各公司来说，能否结合自身业务找到适合的切入点将形成考验。

　　继2016年谷歌旗下实验室的Alpha Go和世界围棋冠军李世石对决后，今年以来，先有百度带着“小度”机器人参与《最强大脑》上演人机大战，后在3月19日刚刚落幕的第10届UEC杯计算机围棋大赛上，腾讯AI Lab研发的围棋人工智能程序“绝艺”(Fine Art)11战全胜斩获冠军。

　　人工智能的核心能力主要体现在感知智能、计算智能和认知智能上，虽然这个词出现在公众面前的频率越来越高，但综合技术演进和应用等来看，并不会出现爆发式发展，反而要警惕出现泡沫。

　　3月23日，百度总裁张亚勤出席博鳌亚洲论坛2017年年会“创新者的DNA”分论坛时称，目前在人工智能创新中，中国正培养出大量人才，也吸引了大量的海外人才来到中国，但是，缺乏耐心和急功近利，会导致产生泡沫。

　　他提到，“所以在目前这样一个阶段，比如说深度学习，人工智能变成一个非常时髦的词，像百度还有其他的公司都把资金投入到深度机器学习当中。每个公司都说自己是人工智能公司，好像我们的世界一夜之间就要被人工智能改变一样，大家都没有那么多耐心了，最后一拥而上就做同样的事情。”

　　孙永杰在接受记者采访时认为，围绕人工智能，底层的芯片创新作为基础肯定有市场。比如，目前感觉落地还可以的是英伟达，围绕AI芯片像数据中心、深度学习等人工智能相关方向已得到一些现实回报。至于再往下游，目前能得到实实在在回报的产品并不多，从中受益的厂商也基本上没有，行业尚处在布局和投入的阶段。因此，整体而言，相关核心技术和商业化的进程相对比较慢，怎么结合自身业务寻找适合的切入点将是考验之一。

　　另一维度，百度研究院院长林元庆接受媒体采访时曾称，技术需要被大范围应用才能发挥价值，这种重要性不光体现在算法迭代上，也体现在数据积累上。换言之，数据量和算法的不断演进，二者之间其实是正循环的关系，建立闭环非常重要。

　　“从算法角度来讲，其实你的数据不应该只是数量大，而是维度够丰富。”瓜子二手车直卖网CTO张小沛也认为，算法本身建立不了竞争壁垒，即使有也只能是打一个时间差。真正的技术壁垒，在于数据量和数据维度的积累。

　　创新工场董事长兼首席执行官李开复曾公开表示，人工智能不是万能的，人类在很多情况下仍远远超过电脑。但有5种情况，人工智能可以做出特别有价值的产品，包括：一，建立在千万级别以上的海量数据;二，需要顶尖科学家，而不是一个程序员、工程师;三，要有非常清晰的领域边界，因为人工智能只懂一件事情，如果跳出领域去讲会搞不懂;四，要有非常好的数据标注;五，海量数据分析意味着非常多的计算量，只有这样人工智能才可以形成。

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