智能制造为中国制造业提供弯道超车的机遇

　　如何应对制造业国际分工的大变局和挑战，是中国经济中的关键。中国制造业面临的转型升级窗口期是有限的，未来几年正是关键时刻。

　　12月7日，工业和信息化部、发展改革委、科技部、财政部联合印发了《智能制造工程实施指南(2016-2020年)》(下称《规划》)。显然，这代表了政府层面对制造业最新的理解和部署。

　　根据《规划》，到2020年，中国要培育40个以上主营业务收入超过10亿元、具有较强竞争力的系统解决方案供应商，国内制造业重点领域企业数字化研发设计工具普及率超过70%，关键工序数控化率超过50%。

　　“中国制造”前方确有不少阴云。随着制造业的成本上升，一些企业外迁越南、印度等国家。在可见的将来，这种情形会不断增多，且人力、环境、资源等成本似乎仍有不断攀高的压力。

　　与此同时，美国、德国等传统制造业强国正在形成新的优势：在预测分析、物联网、智能产品和智能工厂等方面，美国目前都属世界领先，而在个人、技术、资本和公司间建立联系、产生协同效应方面，美国的成就也很突出，形成了一个紧密联系的创新生态系统，并通过研发投资创造巨大价值。德国则通过构造工业机器人体系等，实现更高层次的工业能力。

　　正因为如此，中国制造升级的压力和紧迫性都很强，从更宏观的角度来看，制造业升级是中国经济跨越中等收入陷阱的关键部分，攸关国运。整体来说，我国制造业日益发展，到2015年已经成为制造业第一大国，但大而不强，在智能制造领域存在许多薄弱环节，软件、控制系统、核心技术、关键部件等领域严重受制于人。

　　智能制造为中国制造业提供了弯道超车的机遇，不仅可能有效提高传统制造业的生产效率和降低各类成本(《规划》甚至列出了降多少的具体数字)，同时有利于培育和推进新兴制造业的发展，这对提升中国制造业的全球竞争力至关重要。

　　目前，我国智能制造水平较低，当然同时也意味着后续发展潜力巨大。目前仅16%的企业进入智能制造应用阶段;从智能制造的经济效益来看，52%的企业，智能制造收入贡献率低于10%，60%的企业其智能制造利润贡献率低于10%。

　　正如专家所言，中国处于基本实现工业化的冲刺期，制造企业生产力水平参差不齐，不同区域的制造基础差异较大，有些地方是3.0水平，有些地方可能还在2.0阶段，但4.0(智能制造)是全世界的机遇，所以既要补2.0的课，又要跟上4.0的节奏。

　　制造业升级是一个系统工程。从政府角度来说，关键在于培育有利于创新的生态系统。这种创新不只是爱迪生意义上的创新，更是熊彼特意义上的创新，即包含商业模式创新、资源整合效率提升等广义范畴。

　　经济系统是一个相互影响的整体生态，制造业的前景，不可能靠局部单兵突进，人才、创新、能源政策、基础设施、法律环境方面，乃至基础教育等因素，都足以直接或者间接对制造业发生影响。而这些，都是需要不断推进改革来优化的，未来几年，正是重要的窗口期。

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